L’intelligenza artificiale per migliorare la manutenzione stradale nel NSW

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Jun 19, 2023

L’intelligenza artificiale per migliorare la manutenzione stradale nel NSW

I consigli regionali del Nuovo Galles del Sud e del sud-ovest di Sydney sono stati selezionati per sperimentare un nuovo programma di apprendimento automatico che, attraverso telecamere montate su veicoli per lo spazzamento stradale, dovrebbe rendere

I comuni regionali del Nuovo Galles del Sud e del sud-ovest di Sydney sono stati selezionati per sperimentare un nuovo programma di apprendimento automatico che, attraverso telecamere montate su veicoli per lo spazzamento stradale, dovrebbe rendere la manutenzione stradale più rapida ed economica.

Progettato e realizzato nel Nuovo Galles del Sud da Deloitte, il software Asset AI evidenzierà ed eventualmente prevederà problemi critici di sicurezza come segnaletica danneggiata, segnaletica orizzontale sbiadita, buche e solchi, e li intensificherà in base alla gravità e al rischio per la sicurezza per i pianificatori della manutenzione comunale.

Man mano che si sviluppa nel tempo, il software di intelligenza artificiale attingerà ai dati meteorologici e imparerà a prevedere problemi come buche o crepe prima ancora che si formino.

Il governo del Nuovo Galles del Sud sta sostenendo la fase successiva del progetto pilota Asset AI poiché la manutenzione preventiva delle strade può ridurre i costi per i comuni riducendo la dipendenza da controlli stradali lunghi e costosi, estendendo al tempo stesso la durata delle strade in asfalto e bitume attraverso interventi tempestivi intervento.

Tradizionalmente, i comuni effettuano controlli stradali ogni tre-cinque anni, ma in futuro Asset AI ha il potenziale per fornire un’istantanea delle condizioni della rete stradale locale dello stato ogni due settimane.

Canterbury-Bankstown e Griffith sono stati scelti per la sperimentazione per garantire che la piattaforma soddisfi le esigenze sia del New South Wales regionale che delle aree metropolitane.

Una fase precedente del progetto pilota ha utilizzato i veicoli Transport for NSW.

Sulla base del successo dell’acquisizione dei dati a Griffith e Canterbury-Bankstown, la tecnologia potrebbe essere estesa a più comuni a partire dal 2024.

Asset AI ha ricevuto un co-contributo finanziario di 2,9 milioni di dollari attraverso il programma di accelerazione Smart Places del governo statale, una riserva speciale nell'ambito del Fondo per il riavvio digitale.

Altri comuni che hanno espresso interesse a essere coinvolti nello sviluppo di Asset AI, man mano che procede, includono Georges River, Blayney, Central Coast, Liverpool, Wingecarribee, Warren Shire, Liverpool Plains, Tamworth, Wollongong, Murray River e Shoalhaven.

Il ministro delle strade del Nuovo Galles del Sud, John Graham, ha affermato che mantenere le strade sicure e in buone condizioni è una delle sfide più grandi per i consigli locali.

"Questa piattaforma aiuterà a ridurre i costi, ad accelerare la manutenzione e a dare priorità alla sicurezza", ha affermato Graham.

“I dati per alimentare l’apprendimento automatico verranno raccolti da Canterbury-Bankstown e Griffith in modo da essere sicuri che il software soddisfi le esigenze dei consigli regionali e metropolitani del Nuovo Galles del Sud.

“Uno degli aspetti più interessanti è che il sistema inizierà a basarsi sui dati meteorologici e imparerà a prevedere problemi come buche o crepe prima che si formino e aiuterà i comuni a dare priorità alle riparazioni in base al potenziale rischio futuro.

“Ciò manterrà il Nuovo Galles del Sud in prima linea nelle soluzioni basate sulla tecnologia per quelli che sono alcuni dei servizi più essenziali per tutte le comunità. Nessuno vuole vedere buche sulle strade e questo potrebbe contribuire a vederne meno in futuro”.

Il ministro per i trasporti regionali e le strade del Nuovo Galles del Sud, Jenny Aitchison, ha affermato che i consigli regionali hanno reti stradali estese che sono costruite in modo diverso rispetto alle strade cittadine e possono essere particolarmente difficili da controllare e mantenere.

“Le precipitazioni estreme dello scorso anno hanno evidenziato la battaglia che i consigli regionali devono affrontare per monitorare e dare priorità al lavoro in seguito ai disastri naturali. Con questa piattaforma possono ottenere un’istantanea entro un giorno di ciò che è stato colpito, nonché una raccomandazione su dove inviare prima gli equipaggi”, ha affermato Aitchison.

David Elliott, CEO dell'Institute of Public Works Engineering Australia NSW & ACT, ha affermato che l'introduzione di Asset AI rappresenta un enorme passo avanti nel modo in cui le strade vengono gestite e mantenute nel Nuovo Galles del Sud.

“Questa iniziativa ridurrà significativamente i tempi e i costi associati alle tradizionali verifiche stradali, liberando risorse preziose per i comuni di tutto lo Stato. Si tratta di un punto di svolta per il modo in cui verrà affrontata la manutenzione stradale”.